旅遊大亨

又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了

可憐我的荷包又要大失血了~

為了排行程小弟可是耗費苦心啊

又要安排行程,還得預定住宿房間

不過今年就不用像以往那麼麻煩了

因為小弟找到了一家訂房網站,不但能訂房間

而且非常貼心的是還有旅客的住宿評價

就不怕因為訂到地雷旅館導致整個旅遊的心情大受影響了

像小弟這次訂的飯店是御茶水飯店 - 東京

價格還挺優的!品質也挺不錯!可以說是值回票價

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商品訊息功能: 公寓式酒店

商品訊息描述:

主要設施

  • 空調
  • 每日客房清潔服務
  • 便利商店
  • 自助洗衣

闔家歡樂

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 付費電視頻道
  • 電視
  • 免費盥洗用品
  • 每日客房清潔服務

鄰近景點

  • 位於秋葉原
  • 秋葉原電器街 (0.8 公里)
  • 皇居 (2.9 公里)
  • 東京巨蛋 (1.5 公里)
  • 上野公園 (2.1 公里)
  • 皇居東御苑 (2.2 公里)


商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

音樂人侯德健關於流行音樂的載體有一個著名的「餃子皮理論」:如果我們回顧音樂發展史,其實就是「餃子餡」和「餃子皮」兩件事情,「餃子餡」是指音樂本身,而「餃子皮」從最初的室內管絃樂團到鋼絲錄音,再到後來的單曲唱片、黑膠唱片、卡式錄音帶、CD 直至 MP3,科技每次往前走一步,其實都是在幫音樂做一件類似「餃子皮」的收音工作。

自1980年代末 CD 佔據音樂市場主流後,「黑膠餃子皮」逐漸被人們拋棄,數碼音樂的到來更是幾乎宣判了黑膠唱片的「死刑」。

不過,隨着近幾年掀起的復古潮,黑膠在全世界許多地方又重新歸來。一些大牌藝人在發布 CD 專輯的同時也會出版黑膠專輯,不少經典專輯也披上黑膠外衣重回樂迷視線。

去年年底,英國唱片市場出了個不大不小的新聞:2016年12月第一週,黑膠專輯的銷售額首次超過了數碼專輯下載的銷售額。

黑膠唱片

黑膠唱片是一種黑色圓盤形的膠片,早期為石墨材質,後期改用聚氯乙烯(PVC)等材料壓製,上面刻有凹凸的坑紋以記錄聲音。於1950年代開始佔據主流的密紋唱片(Long Playing record,LP)是一種每分鐘33又1/3轉的乙烯基(如聚氯乙烯)材料製成的唱片,一般直徑為10或12英寸,在1988年激光唱片(CD)被廣泛使用前一直是唱片音樂的首選發行形式。除了標準的黑色材料外,特殊的唱片也被灌製在各種顏色(紅、黃、綠、藍、白和多色的等)的PVC上,或把印有圖案的硬紙板夾在兩面之間的「picture disc」上,各種新奇形狀的唱片也不斷出現。(資料來自維基百科,百科內容以 CC BY-SA 3.0 授權)
根據娛樂零售協會(Entertainment Retailers Association,ERA)提供的數據,當週英國唱片市場黑膠專輯的銷售額達到240萬英鎊,而數碼專輯下載銷售額只有210萬英鎊。而在2015年同期,黑膠專輯銷售額僅為120萬英鎊,數碼...

詳原文:黑膠唱片的逆襲

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工商時報【吳筱雯╱台北報導】

市場調查機構TrendForce表示,在蘋果、三星、Google等各大智慧型手機平台建立自有行動支付系統帶動下,預估2017年全球行動支付市場規模將達7,800億美元,比2016年增加25.8%。由於指紋辨識已經成為行動支付個人身分認證的主流,TrendForce也預期2017年指紋辨識在智慧型手機的搭載率將超過5成。

自從蘋果在2014年推出Apple Pay之後小型家庭旅館,Google、三星也陸續在2015年推出Android Pay與Samsung Pay,TrendForce表示,蘋果和三星占有絕對優勢,由於Android在全球智慧型手機作業系統擁有超過50%的市占率,Google也加速Android Pay國際化腳步,繼Apple Pay進入日本市場、甚至可以手機感應搭電車之後,Google也在本月宣布與日本樂天合作。

TrendForce認為,手機搭載NFC晶片漸成主流,加上今年起中國大陸手機品牌如華為、小米與魅族等紛紛推出支援NFC功能的手機,2017年NFC手機在智慧型手機總出貨量占比將超過6成,可望帶動NFC支付接受度提高,有機會改變消費者的支付習慣。

然而TrendForce也表示,NFC模組內的安全機制仍需解決安全存取控管問題,必須搭配手機應用程式設計,包括NFC控制晶片和其他晶片的整合,若搭配指紋、虹膜與指靜脈等生物辨識晶片,可達多重驗證安全效果。

TrendForce認為,手機搭載指紋辨識不僅能簡化交易、提升用戶體驗,亦保護個人資訊安全,2017年智慧型手機將以指紋辨識為標配、搭載率將超過50%。另外,由於虹膜辨識甚至比指紋和聲紋辨識來得安全,已成為手機大廠開始投入的技術,例如三星將手機導入虹膜辨識,不過,由於虹膜辨識須具備紅外線相機,提高硬體成本,初期應用應僅於高階手機。

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